在過去的一二十年，汽車業創新大多與硬件平臺發展息息相關。內燃機效率發展史充分體現了這一點。然而，近幾年汽車業開始經歷重大變革?，F在，我們來展望一下未來數十年的汽車發展趨勢。未來汽車將以電動或混合動力汽車為主，支持聯網且決策能力日益提升。最終，全自動駕駛汽車將開啟全新的時代。

為實現互聯互通和自動駕駛，需配備車載高級駕駛輔助系統 (ADAS)，以便從駕駛員手中徹底接管汽車。從設計角度而言，此類汽車將持續累積、處理及共享數據，進而運用相關數據指導訓練人工智能系統、開發新的業務模型及開展其他各項工作。據 Counterpoint Research 估計，未來十年，單車存儲容量將達到 2TB-11 TB，以滿足不同自動駕駛等級的車載存儲需求。

（圖選自白皮書《未來十年無人駕駛汽車的存儲容量要求將突破 2TB》）

但這無疑是一項巨大挑戰。無論數據累積量還是潛在數據傳輸成本均與早期汽車業截然不同。汽車將側重本地收集、處理和存儲數據，再適時選擇性上傳數據，因而需要在車內及云端部署數據存儲和計算基礎設施。

盡管汽車 OEM 將全力開發車載傳感器系統并提供強大的數據處理能力，但投資打造汽車級、高性能、大容量車載存儲同樣至關重要。

為瞬間做出實時決策，無人駕駛汽車的“大腦”需要配備多種存儲，以適應多種車載傳感器傳回的數據。強大高效的處理能力是確保汽車業順利提升自動駕駛等級的關鍵。因此，還必需快速提取并處理本地存儲的數據。Counterpoint Research 預計，3 -5 級無人駕駛汽車的車載存儲系統將從 SLC/MLC NAND 轉向 UFS/ SSD，以實現數據管理所需的速度和性能。

在本白皮書中，我們分析了無人駕駛汽車的發展路線圖、不斷升級的各自動駕駛等級傳感器系統生成的數據量，以及所需車載存儲容量的相應增長趨勢。旨在幫助汽車制造商了解：生成數據的重要性；哪些數據可以存儲至車載系統？哪些數據可以發送到云端接受進一步分析？